Personas, objetos y eventos
Un registro de persona, los objetos sobre los que corre tu negocio, suscripciones, órdenes, pólizas, y un registro de eventos solo de inserción que nunca sobreescribe el historial.
Boom guarda personas, tus propios objetos personalizados y un registro de eventos solo de inserción, alimentados por Shopify, Skio, una conexión de solo lectura a tu base de datos y una API de eventos. El agente lo lee en vivo, así responde con la orden, el plan o el saldo enfrente. Y segmentas sobre esas variables hasta tres relaciones de profundidad, sin escribir una línea de SQL.












Personas, tus objetos y un registro de eventos, un solo lugar que el agente lee en vivo.
Un registro de persona, los objetos sobre los que corre tu negocio, suscripciones, órdenes, pólizas, y un registro de eventos solo de inserción que nunca sobreescribe el historial.
Shopify y Skio de fábrica, una conexión de solo lectura a tu Postgres por un bastión encriptado, y una API REST de eventos para todo lo demás.
Arma un segmento hasta tres relaciones de profundidad, persona a objetos a objetos relacionados, sin SQL.
El esquema de datos se inyecta en el agente, así responde con la orden, el plan o el saldo ya a la vista, sin pedirle al cliente cosas que ya tienes.
Cuando un cliente entra a un segmento, la plataforma lo inscribe en un journey y el constructor de flujos toma: envíos, esperas, ramas, el agente navegando el diálogo. Un cambio en un registro puede arrancar una conversación sin que nadie mueva un dedo.
El registro que lee el agente es el que ve alguien del equipo. El panel de contexto resuelve una conversación a la persona correcta, muestra sus objetos y enlaces directos, justo al lado de los mensajes. IA y humano, el mismo contexto. A un cliente nunca se le pide algo que la plataforma ya tiene.
Apunta Boom a Shopify, Skio, tu base de datos de solo lectura o la API de eventos. Personas, objetos y eventos empiezan a entrar en intervalos.
Elige las variables que importan, hasta tres relaciones de profundidad, y Boom evalúa el segmento en un cron. Sin SQL, sin un analista en el medio.
Cuando un cliente entra al segmento, se inscribe en un journey del constructor de flujos, que decide qué sigue.
Cuando arranca la conversación, el agente ya tiene a la persona, los objetos y los eventos a la vista, y responde desde ahí.
Solo lo que la conversación necesita. Boom se conecta a Shopify, Skio y una copia de solo lectura de tu propia base de datos por un bastión encriptado, y hay una API REST de eventos para tus propios eventos. Lee en intervalos, así que es casi en tiempo real más que instantáneo, y nunca escribe de vuelta en tus sistemas.
Hasta tres relaciones de profundidad. Puedes segmentar sobre una persona, los objetos relacionados con ella y los objetos relacionados con esos, todo en un constructor, sin SQL. La plataforma está diseñada para sacar esas variables a la vista, así un operador nunca toca una query.
Sí. El esquema de datos se inyecta en el agente, así lee la persona, los objetos y los eventos en vivo y responde desde ahí. El mismo contexto aparece en el panel de la bandeja para tu equipo.
Es casi en tiempo real. La plataforma consulta sus fuentes en intervalos en vez de transmitir cambios en el instante en que pasan, y no une identidades anónimas entre sí. Para la mayoría del trabajo de ciclo de vida, esa cadencia es lo que importa.
Agenda un recorrido de 15 minutos y conectamos una fuente y armamos un segmento que dispara una conversación real.