El agente responde con tus datos de cliente ya a la vista
Boom guarda personas, tus propios objetos personalizados y un registro de eventos solo de inserción, alimentados por Shopify, Skio, una conexión de solo lectura a tu base de datos y una API de eventos. El agente lo lee en vivo, así responde con la orden, el plan o el saldo enfrente. Y segmentas sobre esas variables hasta tres relaciones de profundidad, sin escribir una línea de SQL.
Un modelo de datos que encaja con cómo de verdad opera tu negocio
Personas, tus objetos y un registro de eventos, un solo lugar que el agente lee en vivo.
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Personas, objetos y eventos
Un registro de persona, los objetos sobre los que corre tu negocio, suscripciones, órdenes, pólizas, y un registro de eventos solo de inserción que nunca sobreescribe el historial.
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Conectores que traen el dato
Shopify y Skio de fábrica, una conexión de solo lectura a tu Postgres por un bastión encriptado, y una API REST de eventos para todo lo demás.
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Segmenta hasta tres saltos, sin SQL
Arma un segmento hasta tres relaciones de profundidad, persona a objetos a objetos relacionados, sin SQL.
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El agente lo lee en vivo
El esquema de datos se inyecta en el agente, así responde con la orden, el plan o el saldo ya a la vista, sin pedirle al cliente cosas que ya tienes.
Los segmentos alimentan el constructor de flujos
Cuando un cliente entra a un segmento, la plataforma lo inscribe en un journey y el constructor de flujos toma: envíos, esperas, ramas, el agente navegando el diálogo. Un cambio en un registro puede arrancar una conversación sin que nadie mueva un dedo.
- La entrada al segmento inscribe al cliente en un journey
- Los segmentos se reevalúan en intervalos
- Los topes de frecuencia evitan sobrecontactar a un cliente
El mismo dato se abre dentro de la bandeja
El registro que lee el agente es el que ve alguien del equipo. El panel de contexto resuelve una conversación a la persona correcta, muestra sus objetos y enlaces directos, justo al lado de los mensajes. IA y humano, el mismo contexto. A un cliente nunca se le pide algo que la plataforma ya tiene.
Cómo un segmento se vuelve contacto
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Conecta la fuente
Apunta Boom a Shopify, Skio, tu base de datos de solo lectura o la API de eventos. Personas, objetos y eventos empiezan a entrar en intervalos.
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Arma el segmento
Elige las variables que importan, hasta tres relaciones de profundidad, y Boom evalúa el segmento en un cron. Sin SQL, sin un analista en el medio.
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La entrada inscribe un journey
Cuando un cliente entra al segmento, se inscribe en un journey del constructor de flujos, que decide qué sigue.
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El agente carga el contexto
Cuando arranca la conversación, el agente ya tiene a la persona, los objetos y los eventos a la vista, y responde desde ahí.
Un warehouse guarda tus datos. Un CDP para conversaciones los pone a trabajar.
En qué se diferencia la plataforma de datos de Boom de una query a un warehouse o un CDP de marketing.
| SQL sobre un warehouse | Un CDP de marketing | Plataforma de Boom | |
|---|---|---|---|
| Quién arma un segmento | Un analista escribe SQL | Un marketer en una UI | Un operador, hasta tres saltos, sin SQL |
| Qué hace un segmento | Regresa filas | Dispara un envío de correo | Inscribe al cliente en un journey |
| Lo lee el agente | No | No | Sí, esquema inyectado, leído en vivo |
| Se conecta a tu base de datos | Es la base de datos | Normalmente sync de una vía | Solo lectura por un bastión encriptado |
Preguntas sobre la plataforma de datos
Ve a qué se conecta la plataforma de datos
- Constructor de flujosLa entrada al segmento inscribe un journey
- Bandeja compartidaEl mismo registro se abre en el panel de contexto
- ExtracciónLas conversaciones se vuelven columnas
- Vista general de la plataformaLos cuatro componentes como un sistema
- ResearcherSegmenta a los clientes con quienes vale la pena hablar
Ve la plataforma de datos sobre tus propios clientes
Agenda un recorrido de 15 minutos y conectamos una fuente y armamos un segmento que dispara una conversación real.