Cada conversación cerrada se vuelve una fila que puedes leer
Defines los campos que te importan, el motivo por el que un cliente se fue, si el problema quedó resuelto, y Boom los saca directamente de la conversación en columnas tipadas que puedes ordenar, filtrar y exportar. Pasarle diez mil transcripciones a un modelo a mano es difícil. Esta es la parte de Boom que lo hace por ti.
Un esquema que tú defines, llenado desde la conversación
Tú decides las columnas. Boom lee cada conversación y las llena, así una pila de chats se vuelve una tabla que puedes ordenar, filtrar y llevar a tus propias herramientas.
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Tú defines el esquema
Arma campos tipados, motivo de churn, sí/no, número, categoría, y Boom extrae hacia esa forma exacta, no a un resumen genérico.
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Lee toda la conversación
Boom transcribe el audio y lee las imágenes que el cliente manda, así cada campo se llena desde toda la conversación, no solo el texto.
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Columnas tipadas en el dashboard
Los campos extraídos caen como columnas tipadas en el dashboard de Engagements, una fila por cliente, listos para ordenar y filtrar en cientos de conversaciones.
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Exporta a CSV o Excel
Lleva la tabla en formato largo, ancho o one-hot a tu warehouse, tu herramienta de BI o una hoja de cálculo.
Las conversaciones que el sistema corre son las que lee
La extracción está al final del loop: las conversaciones que el constructor de flujos y la bandeja produjeron, leídas por el mismo sistema que las corrió. El dato que sacas viene de conversaciones reales de clientes, no de una encuesta. El motivo por el que alguien se fue viene de la conversación donde lo dijo.
- Lee las conversaciones que la plataforma ya corrió
- El esquema es tuyo para definir y cambiar
- La salida es dashboards más export, no una caja negra
| Customer | churn_reason | promise_date | plan |
|---|---|---|---|
| Mariana G. | price | 2026-07-03 | pro |
| Daniel R. | missing feature | none | starter |
| Priya S. | switched vendor | 2026-07-09 | pro |
| Tomás L. | price | 2026-07-12 | scale |
La extracción se acomoda al ritmo de la conversación
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Al cerrar la conversación
Cuando una conversación se resuelve, Boom corre el esquema sobre ella y llena las columnas. El camino por defecto: un hilo cerrado se vuelve una fila terminada.
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A media conversación
También puede extraer mientras una conversación sigue abierta, así un hilo largo saca a la vista lo que sabe hasta ahora sin esperar al cierre.
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Re-extraer cuando quieras
Cambia el esquema y vuélvelo a correr sobre conversaciones pasadas. Una pregunta nueva este trimestre? Sácala de las conversaciones que ya tuviste.
Leer transcripciones a mano no escala. Un resumen no es una columna.
En qué se diferencia la extracción del etiquetado manual o un resumen genérico de conversación.
| Etiquétalo a mano | Un resumen genérico | Extracción de Boom | |
|---|---|---|---|
| Quién lee las conversaciones | Tu equipo, una por una | Un modelo, en prosa | Boom, hacia tu esquema |
| Qué obtienes | Notas, si alguien las escribe | Un párrafo que leer | Columnas tipadas que puedes ordenar |
| Audio e imágenes | Alguien escucha y mira | Suele ignorarse | Transcrito y leído |
| Llevarlo a otro lado | Recapturarlo | Copiar y pegar | Export a CSV o Excel |
Preguntas sobre la extracción
Ve a qué se conecta la extracción
- Bandeja compartidaLas conversaciones que lee corren aquí
- Constructor de flujosLas iniciativas producen las conversaciones
- Plataforma de datos de clientesEl contexto detrás de cada conversación
- Vista general de la plataformaLos cuatro componentes como un sistema
- ResearcherLas respuestas de research se vuelven dato estructurado
Ve la extracción sobre tus propias conversaciones
Agenda un recorrido de 15 minutos y definimos un esquema y lo sacamos de un conjunto real de conversaciones.