A infraestrutura sobre a qual as suas conversas rodam
A maioria dos agentes de IA para clientes desvia tickets. A Boom gera receita, retenção e inteligência. Você fica com a sua lógica e os seus clientes. A Boom conduz a conversa e te devolve as variáveis.
Quatro componentes, um só loop conectado
Cada parte serve sozinha e fica mais forte junto às outras. A caixa conduz a conversa, a plataforma de dados dá contexto, o construtor de fluxos decide o que vem depois e a extração fecha o loop transformando a conversa em sinal estruturado.
- 01
Caixa compartilhada
Onde a IA e o seu time trabalham as mesmas conversas. O agente cuida da maioria de ponta a ponta; uma pessoa resolve, adia ou assume uma escalação. Nove visões, etiquetas, vários números e um painel de contexto que abre uma conta dentro do chat.
- 02
Plataforma de dados de clientes
Pessoas, os seus próprios objetos personalizados e um registro de eventos somente de inserção, alimentados por Shopify, Skio, uma conexão somente leitura ao seu banco de dados ou a API de eventos. O agente lê tudo ao vivo e as variáveis pelas quais você segmenta estão ali. Sem SQL.
- 03
Construtor de fluxos
Duas camadas. As iniciativas são um brief de resultado que o agente navega sozinho, sem fluxogramas. As journeys são um construtor visual para o caminho ao redor da conversa: gatilhos, envios, esperas e ramificações.
- 04
Extração
Campos estruturados tirados das próprias conversas para um esquema que você define. Caem como colunas tipadas no dashboard de Engagements e exportam para CSV ou Excel, então uma pilha de chats vira uma tabela que você pode ler.
A caixa e os dados ficam lado a lado
Quando uma conversa chega, o painel de contexto a resolve para a pessoa certa na plataforma de dados e traz os registros relacionados e os links diretos, bem ao lado do fio. Quem responder, o agente ou alguém do time, está lendo o mesmo contexto da conta.
O agente não vê só a mensagem. O esquema da plataforma de dados é injetado nele, então ele responde com o pedido, o plano ou o saldo já à vista, em vez de pedir ao cliente coisas que você já sabe.
- O painel de contexto abre uma conta de dentro do chat
- O agente lê pessoas, objetos e eventos ao vivo
- Uma pessoa assume uma conversa para responder; a escalação avisa o time
Os segmentos decidem quem é contatado, e quando
Monte um segmento com as variáveis que importam, até três relações de profundidade, sem SQL. Quando um cliente entra, o construtor de fluxos assume: envia, espera, ramifica, entrega o objetivo ao agente. Você descreve o resultado; a Boom conduz a conversa.
Cada conversa encerrada vira uma coluna
A extração lê a conversa, incluindo o áudio e as imagens enviadas, e preenche o esquema tipado que você definiu. O resultado: uma linha por cliente no dashboard de Engagements, exportável para CSV ou Excel. Dez mil transcrições viram uma tabela que você pode ordenar.
| Customer | churn_reason | promise_date | plan |
|---|---|---|---|
| Mariana G. | price | 2026-07-03 | pro |
| Daniel R. | missing feature | none | starter |
| Priya S. | switched vendor | 2026-07-09 | pro |
| Tomás L. | price | 2026-07-12 | scale |
O agente é avaliado antes e enquanto roda
Antes de qualquer mudança no agente ir ao ar, ela precisa passar por uma comporta de avaliação offline: um conjunto de casos de teste que ela deve passar e uma linha de base de regressão abaixo da qual ela não pode cair. Nada chega aos seus clientes porque alguém ajustou um prompt e torceu para dar certo.
Uma vez ao vivo, cada conversa é pontuada em tempo real por PII vazada, números de cartão, vazamentos de prompt ou de sistema, e tokens canário plantados, e por desvios dos critérios que você definiu. O seu time marca conversas com joinha para cima ou para baixo, e esse feedback alimenta a próxima versão. Assim o agente fica mais seguro quanto mais roda, não mais arriscado.
- Um conjunto de evals offline e uma linha de base de regressão filtram cada mudança
- Pontuação em tempo real por PII, números de cartão, vazamentos de prompt e de tokens canário, e desvios
- O joinha para cima ou para baixo do seu time treina a próxima versão
- RBAC, credenciais criptografadas, réplicas somente leitura; SOC 2, GDPR, ISO 27001 e ISO 42001 em processo
Um time humano conversa mas não escala. Ferramentas configuráveis escalam mas não conversam.
A Boom é a camada que faz as duas coisas, e te entrega os dados na saída. Um olhar honesto sobre as três opções.
| Um time humano | Configurar você mesmo | Boom | |
|---|---|---|---|
| Conversas reais de ida e volta | Sim, limitado pelo headcount | Você constrói e mantém o bot | Sim, o agente a navega |
| Quem desenha o diálogo | Cada atendente, do seu jeito | Você escreve cada ramificação | O agente, a partir de um brief e do seu feedback |
| Lê os seus dados de cliente | Se procurarem | Você liga cada integração | Conectado, injetado no agente |
| Transforma conversa em dado | Notas, se alguém escrever | Você monta o pipeline | Extraído para colunas e export |
| Custo | Cerca de $100K a $300K por papel | Tempo de engenharia, contínuo | Cobrado por conversa totalmente automatizada |
O que o sistema faz uma vez rodando
- 450 a 70
Um neobank alcançou 450 clientes e teve 70 conversas efetivas em cerca de uma semana, um trabalho que levaria muitos dias para uma pessoa.
Implantação de research, neobank
- 15 em 2 dias
Um time de crédito fez 15 entrevistas efetivas em dois dias, contra 2 feitas à mão em uma semana inteira.
Implantação de research, crédito
- 25 a 30%
Taxa de resposta em clientes inativos que uma notificação de via única nunca alcança.
Implantação de research, healthtech
Para a gente, cobrança é uma conversa, não um disparo em massa, e os dados nunca saem do nosso banco.
O que os times perguntam primeiro
Veja o sistema sobre os seus próprios clientes
Agende um tour de 15 minutos e rodamos um caso que importa para você pela caixa, pelos dados e pela extração.