Pessoas, objetos e eventos
Um registro de pessoa, os objetos sobre os quais o seu negócio roda, assinaturas, pedidos, apólices, e um registro de eventos somente de inserção que nunca sobrescreve o histórico.
A Boom guarda pessoas, os seus próprios objetos personalizados e um registro de eventos somente de inserção, alimentados por Shopify, Skio, uma conexão somente leitura ao seu banco de dados e uma API de eventos. O agente lê tudo ao vivo, então responde com o pedido, o plano ou o saldo à frente. E você segmenta sobre essas variáveis até três relações de profundidade, sem escrever uma linha de SQL.












Pessoas, os seus objetos e um registro de eventos, um só lugar que o agente lê ao vivo.
Um registro de pessoa, os objetos sobre os quais o seu negócio roda, assinaturas, pedidos, apólices, e um registro de eventos somente de inserção que nunca sobrescreve o histórico.
Shopify e Skio de fábrica, uma conexão somente leitura ao seu Postgres por um bastião criptografado, e uma API REST de eventos para todo o resto.
Monte um segmento até três relações de profundidade, pessoa a objetos a objetos relacionados, sem SQL.
O esquema de dados é injetado no agente, então ele responde com o pedido, o plano ou o saldo já à vista, sem pedir ao cliente coisas que você já tem.
Quando um cliente entra em um segmento, a plataforma o inscreve em uma journey e o construtor de fluxos assume: envios, esperas, ramificações, o agente navegando o diálogo. Uma mudança em um registro pode iniciar uma conversa sem ninguém mexer um dedo.
O registro que o agente lê é o que alguém do time vê. O painel de contexto resolve uma conversa para a pessoa certa, mostra os seus objetos e links diretos, bem ao lado das mensagens. IA e humano, o mesmo contexto. A um cliente nunca se pede algo que a plataforma já tem.
Aponte a Boom para Shopify, Skio, o seu banco de dados somente leitura ou a API de eventos. Pessoas, objetos e eventos começam a entrar em intervalos.
Escolha as variáveis que importam, até três relações de profundidade, e a Boom avalia o segmento em um cron. Sem SQL, sem um analista no meio.
Quando um cliente entra no segmento, ele é inscrito em uma journey do construtor de fluxos, que decide o que vem depois.
Quando a conversa começa, o agente já tem a pessoa, os objetos e os eventos à vista, e responde a partir deles.
Só o que a conversa precisa. A Boom se conecta a Shopify, Skio e uma cópia somente leitura do seu próprio banco de dados por um bastião criptografado, e há uma API REST de eventos para os seus próprios eventos. Ela lê em intervalos, então é quase em tempo real mais do que instantânea, e nunca escreve de volta nos seus sistemas.
Até três relações de profundidade. Você pode segmentar sobre uma pessoa, os objetos relacionados a ela e os objetos relacionados a esses, tudo em um construtor, sem SQL. A plataforma foi feita para trazer essas variáveis à vista, então um operador nunca toca em uma query.
Sim. O esquema de dados é injetado no agente, então ele lê a pessoa, os objetos e os eventos ao vivo e responde a partir deles. O mesmo contexto aparece no painel da caixa para o seu time.
É quase em tempo real. A plataforma consulta as suas fontes em intervalos em vez de transmitir mudanças no instante em que acontecem, e não junta identidades anônimas entre si. Para a maioria do trabalho de ciclo de vida, essa cadência é o que importa.
Agende um tour de 15 minutos e conectamos uma fonte e montamos um segmento que dispara uma conversa real.