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Un equipo de trabajadores de IA, uno por cada trabajo que no puedes contratar

Un equipo de clientes humano cuesta de cien a trescientos mil al año y aun así no logra hablar con todos. Boom te da el output de ese equipo como un conjunto de trabajadores de IA: cada uno es dueño de un trabajo a lo largo del journey, todos comparten una sola memoria de tus clientes, y pagas por el trabajo, no por el headcount.

Your AI workforce
Researcherwhy they stay
Onboarderfirst value
Shared customer memoryplan: prosigned up: 14dchurn risk: highOne context, every worker
CSMretention
Sales Closerrevenue
Operations Auditorcompliance
five workers · one growing contextstart with research
Los roles

Cinco trabajadores, una sola memoria de tus clientes

Casi siempre se empieza por el Researcher, porque te dice dónde se fuga realmente el ingreso. De ahí el mismo equipo toma el resto, cargando todo lo que aprendió.

  • 01

    Researcher

    Habla con tus clientes a escala para entender por qué se quedan, por qué se van y por qué pagarían. Este es el wedge: donde empieza la mayoría.

  • 02

    CSM

    Health checks, NPS, win-back y dunning por motivo de rechazo. Retiene a los clientes antes de que se queden en silencio y te dice por qué.

  • 03

    Onboarder

    Activación, intake post-registro, recolección de documentos y KYC. Lleva a cada cliente nuevo al primer valor sin que un humano persiga a cada uno.

  • 04

    Sales Closer

    Recuperación de carrito abandonado, cross-sell, links de checkout y cotización a cierre. Captura el ingreso de seguimiento que tu equipo nunca alcanza.

  • 05

    Operations Auditor

    Re-KYC, actualización de datos, revisiones de cumplimiento y revisiones anuales. El trabajo recurrente de cara al cliente que se acumula, trabajado de forma continua.

Cómo encajan

Un agente, todo el ciclo de vida, una memoria

Los roles no son cinco herramientas separadas que tú unes. Son trabajos que el mismo equipo toma, así que el contexto sigue al cliente. La conversación de win-back sabe lo que le dijo a research. El cross-sell sabe lo que ya usa. El save sabe lo que el onboarding nunca terminó.

Le das un brief, no un diagrama de flujo. Boom navega la conversación por sí mismo y mejora con el feedback de tu equipo, así cada rol se vuelve más fino conforme aprende más de tus clientes, en lugar de arrancar en frío cada vez.

  • Empieza con un rol, pruébalo, suma el resto
  • Contexto compartido entre cada rol y cada canal
  • Te quedas con los datos y la decisión, Boom corre la conversación
Insights
Guiding questionWhy do power users renew?412 talks
Themes
Price vs value unclear38
Onboarding friction24
Wanted deeper integrations19
Missing reporting11
I stay because the reports save me a full day every week. The price stopped mattering once that clicked.Customer #2471
MentionedCompetitor A x6Competitor B x3
AI report · PDF
Pruebas

El trabajo que un equipo humano no alcanza, hecho a escala

15 en 2 días

Un equipo de crédito corrió 15 entrevistas efectivas en dos días con el Researcher, frente a 2 hechas a mano en una semana completa.

Piloto de customer research, crédito

25 a 30%

Un win-back en healthtech llegó a clientes inactivos con 25 a 30% de respuesta, la gente que una notificación de una vía nunca despierta.

Despliegue de research, healthtech

502 contactos, 50% responde

Un equipo de e-commerce DTC llegó a 502 clientes en una corrida de research y vio a la mitad responder y entrar en conversación.

Demo de research, e-commerce DTC

Lo que los equipos preguntan primero

Ve al equipo sobre tus propios clientes

Agenda un recorrido de 15 minutos y corremos el rol que más te importa, empezando por donde está el ingreso.